매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.
섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)
Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다. Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
📌 제한 사항
scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다.
K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.
📌 입출력 예
추측)
최소 힙으로 정렬하고 최소 값 + 2번째 최소값 * 2 한 값을 붙인 다음 연산에 사용한 두 값은 제외 시키고 cnt를 올린다. 다시 최소 힙으로 정렬하여 이 과정을 반복하다 최소값이 K값 보다 커지면 작업을 멈추고 cnt를 출력
근데 힙을 활용할 수 있는 더 좋은 방법이 있을거 같은데...
소스코드)
* 1차) 실패 : 정확성 검사 61.5점 - 효율성 검사 0점
def solution(scoville, K):
cnt = 0
scoville.sort()
while scoville[0] < K:
scoville.append(scoville[0] + (scoville[1] * 2))
scoville.pop(0) # 첫번째 값
scoville.pop(0) # 두번째 값
scoville.sort()
cnt += 1
return cnt
* 2차) 제한 사항 4번 처리 추가 : 정확성 검사 80점 - 효율성 검사 0점
def solution(scoville, K):
cnt = 0
scoville.sort()
while scoville[0] < K:
if len(scoville) == 1 :
cnt = -1
break
scoville.append(scoville[0] + (scoville[1] * 2))
scoville.pop(0) # 첫번째 값
scoville.pop(0) # 두번째 값
scoville.sort()
cnt += 1
return cnt
* 3차) 파이썬엔 힙모듈이 있다 힙모듈 써서 처리 : 100점
import heapq # 모듈사용
def solution(scoville, K):
cnt = 0
scoville.sort()
while scoville[0] < K:
if len(scoville) == 1 :
cnt = -1
break
# heappush 값을 넣어주면 바로 최소힙으로 정렬
# heappop 최소값을 꺼내어 출력하고 원래 배열에서 지운다
heapq.heappush(scoville, heapq.heappop(scoville) + heapq.heappop(scoville) * 2)
cnt += 1
return cnt
리뷰)
풀면서 힙 특성을 못살려서 사용하는 기분이 들었는다. 큐 방식 문제때 몰라서 적용 못한걸 여기다 적용해 본..
분명 특성을 살린 방법이 있을거라 생각했는데 역시나 파이썬엔 힙에 특화된 모듈이 따로 있었다.
모듈 headq의 메소드를 보면
headpush는 값을 넣어주면 자동으로 최소힙 방식으로 정렬해주고
headpop은 최소값을 출력하면서 원래 배열에서는 그 값을 삭제해주는 역할을 하여 headpop을 하면 자연스럽게 2차 최소값이 최소값으로 올라오게 된다.
0 또는 양의 정수가 주어졌을 때, 정수를 이어 붙여 만들 수 있는 가장 큰 수를 알아내 주세요.
예를 들어, 주어진 정수가 [6, 10, 2]라면 [6102, 6210, 1062, 1026, 2610, 2106]를 만들 수 있고, 이중 가장 큰 수는 6210입니다. 0 또는 양의 정수가 담긴 배열 numbers가 매개변수로 주어질 때, 순서를 재배치하여 만들 수 있는 가장 큰 수를 문자열로 바꾸어 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
[제한 사항]
numbers의 길이는 1 이상 100,000 이하입니다.
numbers의 원소는 0 이상 1,000 이하입니다.
정답이 너무 클 수 있으니 문자열로 바꾸어 return 합니다.
[입출력 예]
추측)
내림차순으로 정렬하되 같은 첫 숫자로 시작하는 것들 구분이 관건
3이 33이랑은 같지만 34보다 작고 32보다 큼
끝자리 반복해 더해주고 같은 자리수를 만들고 끝에 끝에자리를 몇번 붙였는지 붙여줌
그 상태로 정렬해주고 끝자리수를 기본으로 해서 붙여준 수만큼 다시 숫자들을 잘라내고
최종적으로 숫자를 더해주어 처리
소스코드)
* 1차) 반 이상이 시간초과로 실패
def solution(numbers):
answer = ''
numbers_arr = []
strNum = ''
for number in numbers :
strNum = str(number)
plusNum = 0
while(number < 1000):
if number > 1000 : break
strNum += str(number % 10)
plusNum += 1
number = number * 10 + number % 10
strNum += "*" + str(plusNum)
numbers_arr.append(strNum)
numbers_arr.sort()
numbers_arr.reverse()
for number in numbers_arr :
answer += number[0:len(number)-int(number[-1])-2]
return answer
*2차) 실패 - 11번 뭔데!!!!!!!!!!!!!!
def solution(numbers):
answer = ''
numbers_arr = []
strNum = ''
for number in numbers :
strNum += str(number)*3
numbers_arr.append(strNum)
strNum =""
numbers_arr.sort(reverse=True)
for number in numbers_arr :
answer += number[0:len(number)//3]
return answer
* 3차) 성공 - 11번 케이스는 질문에서 보고 처리 '00000'일때 케이스를 '0'으로 처리
def solution(numbers):
answer = ''
numbers_arr = []
strNum = ''
for number in numbers :
strNum += str(number)*3 # 한자리 수를 최대값으로 만들때 3번 곱해야 해서 *3
numbers_arr.append(strNum) # 배열에 추가
strNum ='' # 새로운 숫자를 위해 초기화
numbers_arr.sort(reverse=True) # 내림차순으로 정렬
for number in numbers_arr :
answer += number[:len(number)//3] # 3번 곱해서 자리수가 얼마만큼 늘어났느냐에 따라 잘라냄
if int(answer) == 0 : # 테스트 케이스 11번 : 00000 을 0으로 처리
answer = '0'
return answer
리뷰)
역시 생각했던 부분이 어려웠다.
같은 숫자로 시작하는 것들을 어떻게 비교할 것인지가 중요했던 ㅠ
하지만 문자 경우 숫자와 달리 길이와 상관없이 동일한 위치의 숫자를 문자로 비교하여 더 높은 것을 우선 순위에 놓는다는 것을 깨달았다면 금방 풀 수 있었던 문제였던 거 같다. 제한 사항에 문자열로 바꾸어 return하라는 것도 힌트일지도.
세번 곱해줬던건 1자리 수가 조건인 1000이하에서 최대값을 갖게 해 다른 자리 수들과 비교하게 하기 위해서이다.
2번째 예시에서 보면 3, 30, 34를 비교할때 333, 303030, 343434로 만들어 비교하면 343434, 333, 303030 순서로 정렬된다.
문제) 신규 유저가 입력한 아이디를 나타내는 new_id가 매개변수로 주어질 때, "네오"가 설계한 7단계의 처리 과정을 거친 후의 추천 아이디를 return 하도록 solution 함수를 완성해 주세요.
카카오에 입사한 신입 개발자네오는 "카카오계정개발팀"에 배치되어, 카카오 서비스에 가입하는 유저들의 아이디를 생성하는 업무를 담당하게 되었습니다. "네오"에게 주어진 첫 업무는 새로 가입하는 유저들이 카카오 아이디 규칙에 맞지 않는 아이디를 입력했을 때, 입력된 아이디와 유사하면서 규칙에 맞는 아이디를 추천해주는 프로그램을 개발하는 것입니다. 다음은 카카오 아이디의 규칙입니다.
아이디의 길이는 3자 이상 15자 이하여야 합니다.
아이디는 알파벳 소문자, 숫자, 빼기(-), 밑줄(_), 마침표(.) 문자만 사용할 수 있습니다.
단, 마침표(.)는 처음과 끝에 사용할 수 없으며 또한 연속으로 사용할 수 없습니다.
"네오"는 다음과 같이 7단계의 순차적인 처리 과정을 통해 신규 유저가 입력한 아이디가 카카오 아이디 규칙에 맞는 지 검사하고 규칙에 맞지 않은 경우 규칙에 맞는 새로운 아이디를 추천해 주려고 합니다. 신규 유저가 입력한 아이디가new_id라고 한다면,
1단계 new_id의 모든 대문자를 대응되는 소문자로 치환합니다.
2단계 new_id에서 알파벳 소문자, 숫자, 빼기(-), 밑줄(_), 마침표(.)를 제외한 모든 문자를 제거합니다.
3단계 new_id에서 마침표(.)가 2번 이상 연속된 부분을 하나의 마침표(.)로 치환합니다.
4단계 new_id에서 마침표(.)가 처음이나 끝에 위치한다면 제거합니다.
5단계 new_id가 빈 문자열이라면, new_id에 "a"를 대입합니다.
6단계 new_id의 길이가 16자 이상이면, new_id의 첫 15개의 문자를 제외한 나머지 문자들을 모두 제거합니다.
만약 제거 후 마침표(.)가 new_id의 끝에 위치한다면 끝에 위치한 마침표(.) 문자를 제거합니다.
7단계 new_id의 길이가 2자 이하라면, new_id의 마지막 문자를 new_id의 길이가 3이 될 때까지 반복해서 끝에 붙입니다.
예를 들어, new_id 값이 "...!@BaT#*..y.abcdefghijklm" 라면, 위 7단계를 거치고 나면 new_id는 아래와 같이 변경됩니다.
2단계 '!', '@', '#', '*' 문자가 제거되었습니다. "...!@bat#*..y.abcdefghijklm"→"...bat..y.abcdefghijklm"
3단계 '...'와 '..' 가 '.'로 바뀌었습니다. "...bat..y.abcdefghijklm"→".bat.y.abcdefghijklm"
4단계 아이디의 처음에 위치한 '.'가 제거되었습니다. ".bat.y.abcdefghijklm"→"bat.y.abcdefghijklm"
5단계 아이디가 빈 문자열이 아니므로 변화가 없습니다. "bat.y.abcdefghijklm"→"bat.y.abcdefghijklm"
6단계 아이디의 길이가 16자 이상이므로, 처음 15자를 제외한 나머지 문자들이 제거되었습니다. "bat.y.abcdefghijklm"→"bat.y.abcdefghi"
7단계 아이디의 길이가 2자 이하가 아니므로 변화가 없습니다. "bat.y.abcdefghi"→"bat.y.abcdefghi"
따라서 신규 유저가 입력한 new_id가 "...!@BaT#*..y.abcdefghijklm"일 때, 네오의 프로그램이 추천하는 새로운 아이디는 "bat.y.abcdefghi" 입니다.
[제한사항]
new_id는 길이 1 이상 1,000 이하인 문자열입니다.
new_id는 알파벳 대문자, 알파벳 소문자, 숫자, 특수문자로 구성되어 있습니다.
new_id에 나타날 수 있는 특수문자는 -_.~!@#$%^&*()=+[{]}:?,<>/ 로 한정됩니다.
[입출력 예]
추측)
- 1단계)
일단 받아온 String을 toLowerCase()로 소문자화 해준다.
- 2단계)
문자열을 toCharArray() 해줘서 for문(arr길이만큼)을 돌면서 해당 문자가 아스키 코드로 97~122 사이 (소문자 범위), -, ., _ 가 아니면 아이디를 모을 변수(이하 changeID)에 넣지 않고 넘어간다. 위의 범위에 해당하면 changeID변수에 해당 문자 추가.
- 3단계) 2단계 for문에서 같이 진행.
for문을 돌면서 0인덱스일 경우를 제외하고 현재 인덱스 값과 앞의 인덱스 값이 마침표 일 경우 changeID변수에 해당 문자 추가를 하지 않는다.
- 4단계) for문을 나와서
0인덱스랑 마지막 인덱스를 체크해 마침표가 있으면 잘라내고 아니면 통과한다.
- 5단계) 2단계 for문에서 같이 공백을 판별해 a를 넣는다. (이거 4단계 이전에 처리되면 실패일까?)
문자가 아스키코드 32(공백/SP/Space) 라면 a문자를 changeID변수에 넣는다.
- 6단계) for문을 나와서
changeID변수를 15자로 자른다. 마지막이 마침표라면 마지막을 제외하고 changeID변수에 넣는다.
- 7단계)
new_id 길이가 2자 이하면 마지막 문자를 substring하여 changeID변수 길이가 3이 될때까지 붙여넣는걸 반복한다.
어떤 문장의 각 알파벳을 일정한 거리만큼 밀어서 다른 알파벳으로 바꾸는 암호화 방식을 시저 암호라고 합니다. 예를 들어 "AB"는 1만큼 밀면 "BC"가 되고, 3만큼 밀면 "DE"가 됩니다. "z"는 1만큼 밀면 "a"가 됩니다. 문자열 s와 거리 n을 입력받아 s를 n만큼 민 암호문을 만드는 함수, solution을 완성해 보세요.
[제한사항]
공백은 아무리 밀어도 공백입니다.
s는 알파벳 소문자, 대문자, 공백으로만 이루어져 있습니다.
s의 길이는 8000이하입니다.
n은 1 이상, 25이하인 자연수입니다.
[입출력 예]
추측)
아스키코드를 이용해 n만큼 이동시키면 될거 같다.
하지만 입출력 예 2에서 보시다시피 소문자 z에서 1 이동하면 소문자 a로 돌아가니 문자가 z,Z일 경우에는 다시 앞으로 돌아갈수 있게 25마다 처리를 적용해주는 부분이 있어야 할듯하다
소스코드)
* 1차) 성공 [메모리: 103 MB, 시간: 37.25 ms]
public String solution(String s, int n) {
String answer = "";
char[] charArr = s.toCharArray();
for(int i=0; i<charArr.length; i++){
if(charArr[i] == 32){ // 아스키코드 공백은 32
answer += " ";
continue;
}
int num = 0;
if(charArr[i] >= 97 ){ // 시작점이 소문자인 경우, 소문자a 97
num = charArr[i] + n;
if(num > 122){
num = 97 + ((num-97) % 26);
}
} else { // 시작점이 대문자인 경우, 대문자a 65
num = charArr[i] + n;
if(num > 90){
num = 65 + ((num-65) % 26);
}
}
char charChange = (char) num;
answer += charChange;
}
return answer;
}
리뷰)
단순히 돌리는 것 뿐만 아니라 문자의 시작점 또한 생각해봐야하는 문제였다.
왜냐하면 대문자에서 n이 32만 넘어가도 소문자 범위를 침범하게 되어서 이 문자의 시작점이 어딘지 모르게 되기 때문이다.
따라서 소문자인지 대문자인지의 시작점을 판별해 그 안에서 알파벳 숫자 개수인 26보다 n이 크게되면,
현재 문자의 숫자에서 n을 더한 후 시작점으로 되돌리기 위해 각각 대소문자의 시작점의 아스키코드를 빼준다.
그리고 나머지 숫자가 시작점에서 부터 넘어가야하는 숫자인데 이때도 26을 넘는 케이스는 26으로 나눈 나머지로 문자의 시작점에서 글자를 넘겨 의도한 문자를 출력한다.
주어진 숫자 중 3개의 수를 더했을 때 소수가 되는 경우의 개수를 구하려고 합니다. 숫자들이 들어있는 배열 nums가 매개변수로 주어질 때, nums에 있는 숫자들 중 서로 다른 3개를 골라 더했을 때 소수가 되는 경우의 개수를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.
[제한사항]
nums에 들어있는 숫자의 개수는 3개 이상 50개 이하입니다.
nums의 각 원소는 1 이상 1,000 이하의 자연수이며, 중복된 숫자가 들어있지 않습니다.
[입출력 예]
추측)
소수의 개념은 1과 그 값 자체만 약수로 가지는 수다.
일단 nums에서 3개의 수를 골라 더하는 경우의 수를 구하려면 for문이 3개나 돌아야하는 데 너무 비효율적이다.
다른 방법이 있을거라 생각한다. 일단은 for문으로 구현 먼저 해보고 검색해서 개선하는 방향으로 가자
소스코드)
* 1차) 실패 - 역시나 효율성이 너무 안좋아서 메모리 초과, 런타임 에러 등등 다양한 실패로 테스트에서 단하나 통과한 케이스
import java.util.ArrayList;
class Solution {
public int solution(int[] nums) {
int sum = 0;
// 이 숫자의 개수로 만들수 있는 전체 경우의 수
int caseCnt = 0;
for (int x=0; x<3; x++){
if(x==0){
caseCnt = nums.length;
continue;
}
caseCnt *= nums.length-x;
}
// 이 숫자들 중 3개 값의 합을 해당 인덱스에 넣기 (중복은 피한다)
int[] flagArr = new int[caseCnt];
for(int i=0; i<nums.length; i++){
for(int j=i+1; j<nums.length; j++){
for(int k=j+1; k< nums.length; k++){
if(flagArr[nums[i] + nums[j] + nums[k]] == 1){
continue;
}
flagArr[nums[i] + nums[j] + nums[k]] = nums[i] + nums[j] + nums[k];
}
}
}
// 합의 경우의 수만 모으기
ArrayList<Integer> sumCase = new ArrayList<>();
for(int y=0; y<flagArr.length; y++){
if(flagArr[y] != 0){
sumCase.add(flagArr[y]);
}
}
// 소수를 어떻게 가리나
int primeNumCnt = 0;
int numCnt = 0;
for(int z=0; z<sumCase.size(); z++){
int sumOne = sumCase.get(z);
for(int a=2; a<sumOne; a++){
double share = (double) sumOne / a;
if(share - (int) share == 0) {
numCnt++;
}
}
if(numCnt == 0){
primeNumCnt++;
}
numCnt=0;
}
return primeNumCnt;
}
}
* 2차) 실패
public int solution(int[] nums) {
int sum = 0;
int numsLen = nums.length;
// 중복 값을 피하기위한 배열 생성
Arrays.sort(nums);
int[] numArr = new int[nums[numsLen-1]+nums[numsLen-2]+nums[numsLen-3]+1];
// for문을 돌릴 횟수는 nCr로 구한다.
int sumCaseFull = (numsLen*(numsLen-1)*(numsLen-2)) / 6; // 조합 공식 nCr = nPr/r! // n숫자개수 r선택개수
for(int i=0; i<numsLen; i++){
for(int j=i+1; j<numsLen; j++){
for(int k=j+1; k<numsLen; k++){
if(numArr[nums[i] + nums[j] + nums[k]] == nums[i] + nums[j] + nums[k]){
continue;
}
numArr[nums[i] + nums[j] + nums[k]] = nums[i] + nums[j] + nums[k];
}
}
}
// 합의 경우의 수만 모으기
ArrayList<Integer> sumCase = new ArrayList<>();
for(int y=0; y<numArr.length; y++){
if(numArr[y] != 0){
sumCase.add(numArr[y]);
}
}
// 소수를 어떻게 가리나
int primeNumCnt = 0;
int numCnt = 0;
for(int z=0; z<sumCase.size(); z++){
int sumOne = sumCase.get(z);
for(int a=2; a<sumOne; a++){
if(sumOne%a == 0) {
numCnt++;
}
}
if(numCnt == 0){
primeNumCnt++;
}
numCnt=0;
}
return primeNumCnt;
}
* 3차) 성공 [메모리: 82.8 MB, 시간: 0.03 ms]
public int solution(int[] nums) {
int sum = 0;
int numsLen = nums.length;
// for문을 돌릴 횟수는 nCr로 구한다.
ArrayList<Integer> sumArr = new ArrayList<>();
int sumCaseFull = (numsLen*(numsLen-1)*(numsLen-2)) / 6; // 조합 공식 nCr = nPr/r! // n숫자개수 r선택개수
for(int i=0; i<numsLen; i++){
for(int j=i+1; j<numsLen; j++){
for(int k=j+1; k<numsLen; k++){
sumArr.add(nums[i] + nums[j] + nums[k]);
}
}
}
// 소수를 어떻게 가리나
int primeNumCnt = 0;
int numCnt = 0;
for(int z=0; z<sumArr.size(); z++){
int sumOne = sumArr.get(z);
for(int a=2; a<sumOne; a++){
if(sumOne%a == 0) {
numCnt++;
}
}
if(numCnt == 0){
primeNumCnt++;
}
numCnt=0;
}
return primeNumCnt;
}
리뷰)
1차) 오로지 알고있는 한도내에서 구현한 코드. 일단 경우의 수를 구하는 공식도 틀렸고 효율성이 너무 안좋다 생각이 들어서 통과할거란 생각은 안했다. 일단 입출력 예의 result를 출력해 낼 수 있는가만 생각해봤다.
2차) 조합 공식을 알게 되었다 (지식+1) 조합 공식을 이용해 경우의 수를 구해 적용했다.
3차) 아니!!!! 합의 수가 같은건 일부러 제외했는데 ㅠㅠㅠㅠㅠ 오히려 중복을 제거하면 안됬던 거였다 ㅠㅠㅠ 문제를 잘보자 ㅠㅠㅠ
