Programmers] 저자 별 카테고리 별 매출액 집계하기

문제

📌 MySQL 로 풀이

 

📌 문제 링크 :

프로그래머스

 

📌 문제 설명 :

2022년 1월의 도서 판매 데이터를 기준으로 저자 별, 카테고리 별 매출액(TOTAL_SALES = 판매량 * 판매가) 을 구하여, 저자 ID(AUTHOR_ID), 저자명(AUTHOR_NAME), 카테고리(CATEGORY), 매출액(SALES) 리스트를 출력하는 SQL문을 작성해주세요.
결과는 저자 ID를 오름차순으로, 저자 ID가 같다면 카테고리를 내림차순 정렬해주세요.

 

📌 테이블 :

다음은 어느 한 서점에서 판매중인 도서들의 도서 정보(BOOK), 저자 정보(AUTHOR) 테이블입니다.

BOOK 테이블은 각 도서의 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다.

BOOK_ID	INTEGER	FALSE	도서 ID
CATEGORY	VARCHAR(N)	FALSE	카테고리 (경제, 인문, 소설, 생활, 기술)
AUTHOR_ID	INTEGER	FALSE	저자 ID
PRICE	INTEGER	FALSE	판매가 (원)
PUBLISHED_DATE	DATE	FALSE	출판일

AUTHOR 테이블은 도서의 저자의 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다.

AUTHOR_ID	INTEGER	FALSE	저자 ID
AUTHOR_NAME	VARCHAR(N)	FALSE	저자명

BOOK_SALES 테이블은 각 도서의 날짜 별 판매량 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다.

BOOK_ID	INTEGER	FALSE	도서 ID
SALES_DATE	DATE	FALSE	판매일
SALES	INTEGER	FALSE	판매량

 

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풀이

추측) 

일단 BOOK_SALES에서 2022년 1월 조회건 수만 출력하여 ROW수를 줄임

그 판매내역을 각각 BOOK_ID로 그룹화해 책마다의 판매고를 먼저 계산

 

그리고 나서 책정보와 작가 정보를 INNNER JOIN해서 연결하는 방식으로 하면 효율적일 듯 하다.

 

또, 전에 봤던 임시 테이블을 한번 적용해보면 좋을지도!

 

쿼리) 

* 1차) 

WITH S AS 
(
    SELECT BOOK_ID, SUM(SALES) AS SALES
    FROM BOOK_SALES 
    WHERE SALES_DATE LIKE '2022-01%'
    GROUP BY BOOK_ID
)

SELECT A.AUTHOR_ID, A.AUTHOR_NAME, B.CATEGORY, SUM(S.SALES * B.PRICE) AS TOTAL_SALES
FROM S
INNER JOIN BOOK AS B ON B.BOOK_ID = S.BOOK_ID
INNER JOIN AUTHOR AS A ON A.AUTHOR_ID = B.AUTHOR_ID
GROUP BY A.AUTHOR_ID, B.CATEGORY
ORDER BY A.AUTHOR_ID ASC, B.CATEGORY DESC

 

리뷰) 

미리 테이블을 임시로 만들어 둠으로써 가독성이 굉장히 좋아졌다. 

근데 임시 테이블이 성능적으로는 기존에 FROM안에 쓰는 것과 어떻게 다를까 싶어 찾아보니

이 임시테이블은 temp라는 임시 테이블에 저장되기 때문에 한번만 사용하는 테이블일 경우 오히려 오버헤드 요소!

임시테이블을 쓰는 것은 동일한 SQL이 반복되어서 사용될 때 성능을 높일수 있다.

이 점을 기억해서 사용하자!